Skala interval adalah skala pengukuran yang memiliki jarak atau interval yang sama antara setiap tingkatannya. Dalam skala interval, nilai nol bersifat arbitrer, artinya tidak mewakili ketiadaan suatu sifat atau karakteristik yang diukur.

Skala interval sangat penting dalam penelitian dan statistik karena memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika, seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian. Selain itu, skala interval juga memungkinkan peneliti untuk membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati.

Baca Juga

Pengertian Elektronika

Beberapa contoh skala interval antara lain:

• Temperatur dalam derajat Celcius atau Fahrenheit
• Kecerdasan dalam skala IQ
• Penghasilan dalam rupiah atau dolar

Skala Interval Adalah

Skala interval adalah skala pengukuran yang penting dalam penelitian karena memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika dan membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati.

• Jenis Skala
• Sifat Interval
• Tingkatan Pengukuran
• Operasi Matematika
• Contoh Aplikasi
• Keunggulan
• Keterbatasan

Sebagai contoh, dalam skala interval suhu, perbedaan antara 20 derajat Celcius dan 30 derajat Celcius adalah sama dengan perbedaan antara 40 derajat Celcius dan 50 derajat Celcius. Hal ini memungkinkan peneliti untuk membuat pernyataan yang bermakna tentang perbedaan suhu, seperti “hari ini 10 derajat Celcius lebih hangat dari kemarin”.

Baca Juga

Simbol Kapasitor Elektrolit

Jenis Skala

Jenis skala adalah kerangka kerja yang digunakan untuk mengklasifikasikan dan membandingkan berbagai jenis skala pengukuran. Dalam konteks skala interval, terdapat beberapa jenis skala yang terkait:

• Skala Nominal

  Skala nominal adalah jenis skala yang paling dasar, di mana angka-angka atau label hanya digunakan untuk mengidentifikasi atau mengklasifikasikan objek atau peristiwa. Tidak ada makna kuantitatif yang melekat pada angka-angka atau label tersebut. Misalnya, nomor punggung pemain dalam sebuah pertandingan sepak bola merupakan skala nominal.

  Baca Juga

  Skala Rasio dalam Pengukuran Data

  
• Skala Ordinal

  Skala ordinal adalah jenis skala yang memiliki urutan atau peringkat, tetapi jarak antara setiap peringkat tidak sama. Misalnya, skala peringkat Likert (misalnya, sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju) adalah skala ordinal.

• Skala Rasio

  Skala rasio adalah jenis skala yang memiliki nol mutlak atau titik awal yang sebenarnya. Selain itu, jarak antara setiap unit pada skala rasio adalah sama. Misalnya, skala suhu dalam Kelvin adalah skala rasio.

Skala interval berada di antara skala ordinal dan skala rasio. Seperti skala ordinal, skala interval memiliki urutan atau peringkat. Namun, seperti skala rasio, jarak antara setiap peringkat pada skala interval adalah sama. Ini memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika dan membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati.

Sifat Interval

Sifat interval adalah karakteristik penting dari skala interval yang membedakannya dari jenis skala pengukuran lainnya. Sifat interval ini memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika dan membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati.

• Jarak yang Sama

  Sifat interval yang paling mendasar adalah bahwa jarak antara setiap peringkat pada skala adalah sama. Misalnya, pada skala suhu Celcius, perbedaan antara 20 derajat dan 30 derajat sama dengan perbedaan antara 40 derajat dan 50 derajat.

• Nol Arbitrer

  Sifat interval lainnya adalah bahwa titik nol pada skala bersifat arbitrer, artinya tidak mewakili ketiadaan sifat atau karakteristik yang diukur. Misalnya, pada skala suhu Celcius, titik nol ditetapkan pada titik beku air, yang merupakan titik yang dipilih secara sewenang-wenang.

• Operasi Matematika

  Sifat interval memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika pada nilai-nilai yang diamati. Misalnya, peneliti dapat menjumlahkan, mengurangkan, mengalikan, dan membagi nilai pada skala interval.

• Perbandingan Perbedaan

  Sifat interval juga memungkinkan peneliti untuk membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati. Misalnya, peneliti dapat membandingkan perbedaan suhu antara dua kota atau perbedaan pendapatan antara dua kelompok orang.

Sifat interval skala interval sangat penting dalam penelitian karena memungkinkan peneliti untuk melakukan analisis statistik yang lebih canggih dan membuat kesimpulan yang lebih bermakna tentang data yang dikumpulkan.

Tingkatan Pengukuran

Tingkatan pengukuran merupakan konsep penting dalam penelitian yang mengklasifikasikan variabel berdasarkan sifat dan karakteristiknya. Skala interval adalah salah satu dari empat tingkatan pengukuran, masing-masing dengan sifat dan kegunaan yang unik.

• Nominal

  Tingkat pengukuran nominal adalah yang paling dasar, di mana angka atau label hanya digunakan untuk mengidentifikasi atau mengklasifikasikan objek atau peristiwa. Tidak ada makna kuantitatif yang melekat pada angka atau label tersebut. Jenis kelamin, misalnya, adalah variabel nominal yang dapat diklasifikasikan menjadi laki-laki dan perempuan.

• Ordinal

  Tingkat pengukuran ordinal memiliki urutan atau peringkat, tetapi jarak antara setiap peringkat tidak sama. Tingkat pendidikan adalah contoh variabel ordinal, yang dapat diklasifikasikan menjadi sekolah dasar, sekolah menengah, dan perguruan tinggi. Peringkat menunjukkan urutan, tetapi jarak antara setiap tingkat tidak sama.

• Interval

  Tingkat pengukuran interval memiliki urutan atau peringkat yang sama, dan jarak antara setiap peringkat juga sama. Suhu adalah contoh variabel interval, yang dapat diukur dalam derajat Celcius atau Fahrenheit. Jarak antara 20 derajat dan 30 derajat sama dengan jarak antara 40 derajat dan 50 derajat.

• Rasio

  Tingkat pengukuran rasio memiliki semua sifat skala interval, ditambah dengan titik nol mutlak atau titik awal yang sebenarnya. Berat adalah contoh variabel rasio, yang dapat diukur dalam kilogram atau pon. Titik nol mutlak menunjukkan tidak adanya berat.

Skala interval memainkan peran penting dalam penelitian karena memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika dan membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati. Sifat interval skala interval memungkinkan peneliti untuk membuat kesimpulan yang lebih bermakna tentang data yang dikumpulkan.

Operasi Matematika

Operasi matematika merupakan salah satu keunggulan skala interval yang membedakannya dari jenis skala pengukuran lainnya. Sifat interval skala interval memungkinkan peneliti untuk melakukan berbagai operasi matematika pada nilai-nilai yang diamati, sehingga memungkinkan analisis data yang lebih canggih dan pengambilan kesimpulan yang lebih bermakna.

• Penjumlahan dan Pengurangan

  Peneliti dapat menjumlahkan dan mengurangkan nilai pada skala interval untuk mendapatkan nilai total atau perbedaan. Misalnya, dalam penelitian tentang pertumbuhan tanaman, peneliti dapat menjumlahkan tinggi tanaman pada minggu pertama dan kedua untuk mendapatkan tinggi total pada akhir dua minggu.

• Perkalian dan Pembagian

  Peneliti juga dapat mengalikan dan membagi nilai pada skala interval. Misalnya, dalam penelitian tentang konsumsi energi, peneliti dapat mengalikan jumlah unit energi yang dikonsumsi dengan biaya per unit untuk mendapatkan total biaya energi.

• Perbandingan Perbedaan

  Sifat interval skala interval memungkinkan peneliti untuk membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati. Misalnya, dalam penelitian tentang kepuasan pelanggan, peneliti dapat membandingkan perbedaan tingkat kepuasan antara dua kelompok pelanggan untuk mengetahui kelompok mana yang lebih puas.

• Analisis Statistik

  Operasi matematika pada skala interval memungkinkan peneliti untuk melakukan analisis statistik yang lebih canggih, seperti menghitung rata-rata, standar deviasi, dan korelasi. Analisis ini dapat membantu peneliti mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan dalam data yang dikumpulkan.

Kemampuan untuk melakukan operasi matematika pada skala interval sangat penting dalam penelitian karena memungkinkan peneliti untuk menganalisis data secara lebih mendalam, membuat kesimpulan yang lebih akurat, dan memperoleh wawasan yang lebih bermakna dari data yang dikumpulkan.

Contoh Aplikasi

Skala interval banyak digunakan dalam berbagai bidang penelitian dan aplikasi karena sifatnya yang memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika dan membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati. Berikut adalah beberapa contoh aplikasi skala interval:

• Penelitian Pendidikan

  Dalam penelitian pendidikan, skala interval digunakan untuk mengukur tingkat kecerdasan, prestasi akademik, dan motivasi belajar siswa. Peneliti dapat membandingkan nilai-nilai pada skala interval untuk mengidentifikasi perbedaan antara kelompok siswa atau mengevaluasi efektivitas metode pengajaran yang berbeda.

• Penelitian Psikologi

  Dalam penelitian psikologi, skala interval digunakan untuk mengukur sifat-sifat psikologis, seperti kepribadian, sikap, dan kesehatan mental. Peneliti dapat menggunakan skala interval untuk membandingkan perbedaan antara kelompok orang atau mengevaluasi efektivitas intervensi psikologis.

• Penelitian Bisnis

  Dalam penelitian bisnis, skala interval digunakan untuk mengukur kepuasan pelanggan, loyalitas merek, dan kinerja karyawan. Peneliti dapat menggunakan skala interval untuk membandingkan perbedaan antara perusahaan atau mengevaluasi efektivitas strategi pemasaran yang berbeda.

• Penelitian Kesehatan

  Dalam penelitian kesehatan, skala interval digunakan untuk mengukur tekanan darah, suhu tubuh, dan kadar gula darah. Peneliti dapat menggunakan skala interval untuk membandingkan perbedaan antara kelompok pasien atau mengevaluasi efektivitas perawatan medis yang berbeda.

Contoh aplikasi skala interval ini menunjukkan pentingnya skala interval dalam penelitian dan pengambilan keputusan. Sifat interval skala interval memungkinkan peneliti untuk melakukan analisis data yang lebih canggih dan membuat kesimpulan yang lebih akurat, sehingga berkontribusi pada kemajuan pengetahuan dan peningkatan kualitas hidup.

Keunggulan

Skala interval memiliki beberapa keunggulan yang menjadikannya pilihan yang tepat untuk berbagai aplikasi penelitian dan pengukuran. Keunggulan-keunggulan tersebut antara lain:

• Memungkinkan Operasi Matematika

  Sifat interval skala interval memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika, seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian, pada nilai-nilai yang diamati. Keunggulan ini sangat penting untuk analisis data yang lebih canggih dan pengambilan kesimpulan yang lebih akurat.

• Memfasilitasi Perbandingan Perbedaan

  Skala interval memungkinkan peneliti untuk membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati. Keunggulan ini sangat berguna untuk mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan dalam data yang dikumpulkan.

• Menghasilkan Informasi yang Lebih Detail

  Dibandingkan dengan skala pengukuran lainnya, skala interval menghasilkan informasi yang lebih detail dan akurat. Hal ini karena skala interval memiliki jarak yang sama antara setiap peringkat, sehingga memungkinkan peneliti untuk membuat perbedaan yang lebih halus antara nilai-nilai yang diamati.

• Meningkatkan Reliabilitas dan Validitas

  Penggunaan skala interval dapat meningkatkan reliabilitas dan validitas hasil penelitian. Hal ini karena skala interval mengurangi subjektivitas dan bias dalam pengukuran, sehingga menghasilkan data yang lebih akurat dan dapat dipercaya.

Keunggulan-keunggulan skala interval menjadikannya alat yang sangat berharga untuk berbagai aplikasi penelitian dan pengukuran. Sifat interval skala interval memungkinkan peneliti untuk melakukan analisis data yang lebih mendalam, membuat kesimpulan yang lebih akurat, dan memperoleh wawasan yang lebih bermakna dari data yang dikumpulkan.

Keterbatasan

Meskipun skala interval memiliki banyak keunggulan, namun juga memiliki beberapa keterbatasan yang perlu dipertimbangkan:

1. Sulit untuk DibuatMembuat skala interval yang valid dan reliabel bisa jadi sulit dan memakan waktu. Peneliti harus hati-hati memilih item dan poin peringkat untuk memastikan bahwa skala tersebut benar-benar mengukur konsep yang dimaksudkan.

2. Sensitif terhadap PerubahanNilai pada skala interval dapat berubah seiring waktu atau dalam konteks yang berbeda. Hal ini dapat mempersulit perbandingan nilai dari waktu ke waktu atau di antara kelompok yang berbeda.

3. Tidak Selalu BerlakuSkala interval tidak selalu cocok untuk semua jenis data. Misalnya, skala interval tidak sesuai untuk mengukur variabel kategorikal, seperti jenis kelamin atau afiliasi politik.

4. Interpretasi yang SalahNilai pada skala interval dapat disalahartikan jika tidak ditafsirkan dengan benar. Misalnya, perbedaan 10 poin pada skala interval tidak selalu menunjukkan perbedaan yang sama secara signifikan dalam konsep yang diukur.

Memahami keterbatasan skala interval sangat penting untuk menggunakannya secara efektif dalam penelitian. Peneliti harus mempertimbangkan keterbatasan ini ketika merancang penelitian mereka dan menafsirkan hasilnya.

Pertanyaan Umum tentang Skala Interval

Skala interval adalah jenis skala pengukuran yang memiliki jarak atau interval yang sama antara setiap tingkatannya. Skala ini banyak digunakan dalam penelitian dan pengukuran karena memungkinkan peneliti melakukan operasi matematika dan membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati.

Pertanyaan 1: Apa perbedaan antara skala interval dan skala ordinal?

Skala ordinal juga memiliki urutan atau peringkat, tetapi jarak antara setiap peringkat tidak sama. Misalnya, skala peringkat Likert (sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju) adalah skala ordinal.

Pertanyaan 2: Bagaimana cara membuat skala interval?

Membuat skala interval yang valid dan reliabel membutuhkan kehati-hatian dalam memilih item dan poin peringkat. Peneliti harus memastikan bahwa skala tersebut benar-benar mengukur konsep yang dimaksudkan.

Pertanyaan 3: Apa saja keunggulan skala interval?

Keunggulan skala interval antara lain memungkinkan operasi matematika, memfasilitasi perbandingan perbedaan, menghasilkan informasi yang lebih detail, serta meningkatkan reliabilitas dan validitas.

Pertanyaan 4: Apa saja keterbatasan skala interval?

Keterbatasan skala interval meliputi kesulitan dalam pembuatan, sensitivitas terhadap perubahan, ketidaksesuaian untuk semua jenis data, dan potensi kesalahan interpretasi.

Pertanyaan 5: Kapan skala interval digunakan?

Skala interval digunakan dalam berbagai bidang penelitian, seperti pendidikan, psikologi, bisnis, dan kesehatan, untuk mengukur konsep seperti kecerdasan, kepuasan pelanggan, dan tekanan darah.

Pertanyaan 6: Apa saja contoh skala interval?

Contoh skala interval antara lain skala suhu Celcius, skala IQ, dan skala pendapatan.

Memahami skala interval dan penggunaannya sangat penting untuk melakukan penelitian yang valid dan andal. Peneliti harus mempertimbangkan keunggulan dan keterbatasan skala interval ketika memilih jenis skala yang tepat untuk penelitian mereka.

Baca juga:

• Jenis-jenis Skala Pengukuran
• Operasi Matematika pada Skala Interval
• Aplikasi Skala Interval dalam Penelitian

Tips Menggunakan Skala Interval

Skala interval adalah skala pengukuran yang memungkinkan peneliti melakukan operasi matematika dan membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati. Berikut adalah beberapa tips untuk menggunakan skala interval secara efektif:

1. Tentukan Tujuan Penggunaan Skala

Pertimbangkan tujuan penelitian Anda dan konsep yang ingin diukur. Pastikan skala interval sesuai untuk mengukur konsep tersebut.

2. Buat Skala yang Valid dan Reliabel

Pilih item dan poin peringkat dengan hati-hati untuk memastikan bahwa skala tersebut mengukur konsep yang dimaksudkan secara akurat dan konsisten.

3. Gunakan Operasi Matematika dengan Benar

Lakukan operasi matematika pada nilai-nilai skala interval sesuai dengan sifat intervalnya. Hindari operasi yang tidak sesuai, seperti pembagian dengan nol.

4. Bandingkan Perbedaan dengan Hati-hati

Ketika membandingkan perbedaan antara nilai-nilai skala interval, perhatikan ukuran dan signifikansi perbedaan tersebut. Hindari membuat kesimpulan yang berlebihan berdasarkan perbedaan kecil.

5. Pertimbangkan Keterbatasan Skala

Pahami keterbatasan skala interval, seperti sensitivitasnya terhadap perubahan dan potensi kesalahan interpretasi. Pertimbangkan keterbatasan ini ketika menafsirkan hasil penelitian.

6. Gunakan Skala Interval Secara Tepat

Pilih skala interval hanya jika sesuai untuk jenis data dan tujuan penelitian Anda. Jika skala lain lebih sesuai, gunakan skala tersebut.

Dengan mengikuti tips ini, Anda dapat menggunakan skala interval secara efektif untuk melakukan penelitian yang valid dan andal.

Kesimpulan

Skala interval merupakan skala pengukuran yang penting dalam penelitian karena memungkinkan peneliti untuk melakukan operasi matematika dan membandingkan perbedaan antara nilai-nilai yang diamati. Sifat interval skala interval, seperti jarak yang sama dan titik nol yang arbitrer, memungkinkannya digunakan untuk analisis data yang lebih mendalam dan pengambilan kesimpulan yang lebih akurat.

Di era penelitian modern, penguasaan skala interval sangat penting bagi peneliti yang ingin melakukan penelitian yang valid dan andal. Skala interval menjadi alat yang ampuh untuk mengukur berbagai konsep dan variabel dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan.

Youtube Video: